Libri di Alba

Introduzione all'analisi dei dati con R Albano Roberto  Parisi Tania   -  Celid, 2020  -  Fuori Collana

Questo libro si rivolge agli studenti, soprattutto di corsi di laurea magistrali e dei dottorati, ma anche a studiosi e professionisti del campo delle scienze sociali che fanno ricorso alla data analysis sia nella ricerca di base sia in quella applicata. Le tecniche trattate, modelli di regressione (lineare e logistica) e modelli di analisi fattoriale (esplorativa e confermativa), sono presentate da un punto di vista teorico, semplificando al massimo ma senza rinunciare al rigore, facendo riferimento a problemi tipici in cui si imbatte chi fa ricerca sociale, soprattutto con dati di tipo survey. Completano la trattazione teorica diversi esempi applicativi e istruzioni per R, un importante software libero per l'analisi statistica dei dati oggi diffuso a livello internazionale nelle diverse comunità scientifiche.

Manuale di diritto dei beni comuni urbani Albanese Rocco Alessio  Michelazzo Elisa   -  Celid, 2020

Oltre duecento città italiane, dal 2014 a oggi, hanno adottato Regolamenti per la cura e la gestione condivisa dei beni comuni urbani, avviando esperienze che hanno valorizzato in modo innovativo il patrimonio comunale e posto le basi per inedite forme di collaborazione tra pubbliche amministrazioni e cittadini. Il volume analizza e spiega le norme di questi Regolamenti con l'obiettivo di offrire a cittadini, associazioni e amministratori proposte interpretative e soluzioni pratiche utili a sperimentare il "diritto dei beni comuni urbani". In particolare, sono presentati alcuni istituti innovativi come l'uso civico e collettivo, la fondazione e il Community Land Trust. L'opera è frutto della ricerca condotta presso il Dipartimento di Giurisprudenza dell'Università di Torino e coordinata dal professore Ugo Mattei, nell'ambito del progetto Co-city, finanziato dal programma europeo Urban Innovative Actions.

Misurazione di variabili latenti. Modelli fattoriali esplorativi e confermativi Albano Roberto  Molino Daniela   -  Celid, 2013

Tra le numerose tecniche di analisi multivariata, la prima a prender forma fu l'Analisi Fattoriale, elaborata ai primi del Novecento dallo psicologo Charles Spearman; questi, lavorando sui test di intelligenza, propose di interpretare le correlazioni tra le variabili osservate come effetto di una comune dipendenza da un tratto sottostante di intelligenza, il fattore "g". Il principio di annullamento delle tetradi, proposto in un articolo del 1904, rappresentò il primo tassello dell'Analisi Fattoriale. La tecnica venne nei decenni successivi sviluppata in varie direzioni, fino alla messa a punto nel 1963 di un modello statistico vero e proprio a opera di Lawley e Maxwell. Verso la fine degli anni sessanta, lo statistico svedese Karl Jöreskog con alcuni colleghi mise a punto un modello confermativo dell'Analisi Fattoriale che, da un lato, superava definitivamente tali obiezioni; dall'altro, integrava questa tecnica di analisi psicometrica con altre, di tradizione sociometrica ed econometrica. In questo libro, gli autori si rivolgono agli studenti dei corsi di laurea magistrali e dei dottorati nel campo delle scienze sociali e del comportamento, ma anche a studiosi e professionisti che devono affrontare problemi di misurazione di proprietà complesse, sia nella ricerca di base sia in quella applicata. Completano la trattazione teorica esempi applicativi e alcune istruzioni per due diffusi software statistici.

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