Massimo Tomasi eBooks

Verso la RPA transformation di successo. Sviluppo e Governo RPA . E-book. Formato PDF Massimo Tomasi   -  Cedam, 2019  - 

La “Robotic Process Automation” (RPA) è una tecnologia emergente di trasformazione digitale che si sta affermando in diversi ambiti delle principali aziende nazionali e internazionali. Pur essendo una tecnologia ormai solida e matura, per essere applicata con successo e per poterne sfruttare appieno i benefici, è necessario considerare e rispettare una serie di avvertenze e condizioni che sono oggetto principale di questo libro. In estrema sintesi quest’opera si pone l’obiettivo di fornire a tutti i CIO, ai responsabili delle funzioni IT, ai CFO e ai COO delle aziende di tutti i settori economici e di tutte le dimensioni (sia grandi che piccole) una valida guida per potersi approcciare a questo tipo di progettualità e tecnologie, in modo semplice e corretto, massimizzando i benefici per la propria Organizzazione

Financial data quality management. E-book. Formato EPUB Massimo Tomasi   -  Ipsoa, 2014  - 

In questi ultimi anni i temi di affidabilità e tempestività nella gestione delle informazioni aziendali sono stati oggetto di un interesse crescente, specie in ambito bancario ed assicurativo. Sono infatti chiarissime le forti ed innumerevoli spinte, sia interne che esterne, in questa direzione. Da una parte, il governo aziendale prevede di adottare modelli di analisi sempre più sofisticati riferiti ai temi di Marketing, Risk Management e Profittabilità (analisi della redditività e dei costi). Tali modelli richiedono oggigiorno una considerevole mole di dati i quali, se errati, incompleti o non aggiornati, portano inevitabilmente ad enormi e pericolose inefficienze. D’altra parte tutte le autorità di vigilanza hanno incrementato sensibilmente il volume, il dettaglio e la tempestività delle disclosure che i gruppi bancari e assicurativi devono produrre in modo affidabile e controllato (in molte disposizioni di vigilanza e controllo sono espressamente richiesti controlli sulla qualità dei dati forniti). La tecnologia sta rispondendo ad alcune esigenze con particolari nuove offering, come le “appliance” che gestiscono il tema dei “Big Data”, che devono però essere inserite all’interno di modelli complessi e strutturati per non rischiare, paradossalmente, di aggravare piuttosto che di migliorare la gestione della qualità del dato (è facile immaginare che se non opportunamente indirizzato il tema del Data Quality non potrà che peggiorare al crescere del volume dei dati, specie se destrutturati).Tali aspetti, affiancati dal riscontro di un notevole ritardo in termini di sviluppo di metodologie, adozione di strumenti ed entità degli investimenti rispetto al mondo anglosassone, hanno portato alla stesura di questo libro, il quale vuole avere principalmente una connotazione di manuale operativo. Nella trattazione si riportano aspetti peculiari ed innovativi relativi all’impostazione e alla realizzazione dei modelli di determinazione della qualità dei dati, ai processi di gestione ed agli strumenti di controllo e di monitoraggio.STRUTTURAL’importanza ed il valore del DQM (Data Quality Management) L’approccio globale ed una sperimentata best practice Lesson Learned, commenti ed esperienze - Casi di successo Appendice