Analisi Dei Dati: Argomenti D'interesse Generale eBooks
eBooks Analisi dei dati: argomenti d'interesse generale
Un dato di fatto: Uso e abuso del dato. Un viaggio tra realtà, rappresentazione ed emozione. E-book. Formato EPUB Stefano Paleari - Francesco Brioschi Editore, 2021 -
La pandemia che si è impadronita del mondo nel 2020 è stata accompagnata da un flusso continuo di dati, dal numero di positivi ai tamponi, dai nuovi ricoveri ai decessi. Mai come oggi abbiamo sperimentato la forza dei numeri e delle loro variazioni nell’indirizzare decisioni. E abbiamo anche visto come, tutte le volte che c’è una forza, ci può esserne l’abuso. Questo libro riflette sul dato, sulla sua necessità e la sua delicatezza: gli andamenti demografici e migratori, le questioni ambientali, persino le scelte politiche richiedono, per essere lette e vissute senza derive semplicistiche, una buona dimestichezza con il mare di dati disponibili e la loro interpretazione. In una realtà sempre più condizionata dagli algoritmi, dai modelli numerici e dall’intelligenza artificiale, la “cultura del dato” non può mancare nella formazione di chi è chiamato a decidere. Ma è soprattutto parte del bagaglio di competenze di ogni cittadino che vuole vivere con consapevolezza e spirito critico il mondo che verrà.
TaLTaC2.10: Sviluppi, esperienze ed elementi essenziali. E-book. Formato PDF Sergio Bolasco - Led Edizioni Universitarie, 2012 -
Il software per l’analisi qualitativa si è molto evoluto negli ultimi dieci anni. Da elemento di aiuto alla lettura del testo diviene sempre più strumento per l’analisi “automatica” del testo e ciò quasi a prescindere dalle scelte epistemologiche del ricercatore. Oggi si avverte infatti come preminente l’esigenza di scavare nella molteplicità e vastità di testi a disposizione, alla ricerca dell’informazione utile. In questo senso, la misurazione quantitativa di un materiale così sfumato (senza soluzione di continuità) come il linguaggio, aiuta a rendere più rigorosa ogni rappresentazione che si dà della informazione estratta dai dati testuali. Sia la Text analysis che il Text mining si servono sempre più di piattaforme in grado di discernere in maniera automatica il contenuto delle collezioni di documenti, oggetto d’interesse. Questo contributo testimonia l’evoluzione di TaLTaC – software del «Trattamento automatico lessicale e testuale per l’analisi di contenuto di un corpus» – ideato dall’autore dieci anni or sono, nella prospettiva di stabilizzare il risultato dell’analisi su dati non strutturati. Il lavoro è suddiviso in due parti: la prima ricostruisce la storia di questa evoluzione attraverso le esperienze e i contributi delle ricerche svolte, la seconda mette in luce i caratteri essenziali che distinguono TaLTaC da altre piattaforme.