Tecniche Nuove eBooks
eBooks editi da Tecniche Nuove con argomento De di Formato Epub
Liberarsi dalla depressione in otto passi: Vincere il male oscuro con gli insegnamenti della Mindfulness. E-book. Formato EPUB Marco Gradassi - Tecniche Nuove, 2016 -
Mentre il mondo là fuori sembra una rivista patinata, dove tutti sono contenti, felici, belli, sempre in forma e sorridenti, il tuo mondo piano piano perde i suoi colori, i suoi sapori, le sue fragranze e quello che prima ti piaceva e ti faceva battere il cuore ora ti è indifferente e richiede uno sforzo enorme. Partendo dagli insegnamenti della Mindfulness, attraverso parole come gentilezza, curiosità, desideri, consapevolezza, l’autore ci accompagna lungo un percorso dove è possibile scoprire che la sofferenza non riguarda solo poche persone sfortunate, ma che non guarda in faccia a nessuno e colpisce milioni di persone in tutto il mondo. È importante imparare a calmare la mente, fare esercizio fi sico regolare, conoscere i meccanismi del pensiero e coltivare una buona intimità con se stessi. Ma la cosa essenziale è che non importa quanto è profonda e radicata la sofferenza, qualsiasi essa sia può essere sconfitta.
Stampa 3D professionale: Design, prototipazione e produzione industriale. E-book. Formato EPUB Werner Stefano Villa - Tecniche Nuove, 2023 -
La Stampa 3D permette di realizzare prodotti industriali usando un processo in cui gli aspetti progettuali e produttivi diventano un unico soggetto, secondo l’integrazione di aspetti gestionali e costruttivi. Per questo motivo l’industria manifatturiera ha iniziato, già da diversi anni, a considerare la progettazione dei prodotti anche dal punto di vista dell’ottimizzazione per la stampa 3D. Adattandosi a ogni sistema di progettazione, questa guida tratta tutto il flusso di lavoro, dall’analisi della tecnologia da utilizzare, passando per la progettazione con un CAD professionale, fino all’ottimizzazione del file STL e alla produzione del G-Code per la stampa 3D. I contenuti di questa seconda edizione sono stati aggiornati all’uso di sistemi attuali, quali il DLS (Digital Light Synthesis) che nel frattempo è diventato sempre più utilizzato dai progettisti di tutto il mondo. I processi affrontati sono stati realizzati per tutti i designer e progettisti industriali che si avvicinano per la prima volta a questa tecnologia e che vogliono imparare a produrre in modo corretto prototipi tecnici o prodotti finali. Questo libro vi spiegherà come: - Affrontare il flusso di lavoro per la creazione di prodotti di design stampati in 3D - Gestire la progettazione in base ai materiali e alla tecnologia di stampa da utilizzare - Progettare prodotti di design con il CAD parametrico Autodesk Inventor Professional - Ottimizzare la conversione del modello in un file STL adatto alla stampa - Effettuare lo slicing e creare il G-Code per la macchina - Stampare il prodotto con tecnologia DLS o macchine industriali con un servizio professionale
Deep Learning: Dalle basi alle architetture avanzate con Python. E-book. Formato EPUB Seth Weidman - Tecniche Nuove, 2020 -
Negli ultimi dieci anni, con il ritorno delle reti neurali, la comprensione del Deep Learning è diventata essenziale e questo manuale fornisce un’introduzione approfondita per i data scientist e gli ingegneri del software con precedenti esperienze nel machine learning. Inizierete con le basi del Deep Learning e passerete rapidamente ai dettagli di importanti architetture avanzate, implementando tutto da zero. L’autore Seth Weidman vi mostra come funzionano le reti neurali usando un approccio basato su principi primi. Imparerete come applicare da zero le reti neurali multistrato, le reti neurali convoluzionali e quelle ricorrenti. Acquisendo una comprensione dettagliata di come queste reti funzionino matematicamente, computazionalmente e concettualmente, porterete a termine con successo i vostri futuri progetti di Deep Learning. Gli argomenti trattati: - Modelli mentali chiari per la comprensione delle reti neurali, accompagnati da esempi di codice funzionanti e spiegazioni matematiche. - Metodi per l’implementazione di reti neurali multistrato da zero, utilizzando un framework orientato agli oggetti di facile comprensione. - Esempi e spiegazioni chiare di reti neurali convoluzionali e ricorrenti. - Implementazione dei concetti di rete neurale mediante il popolare framework PyTorch.