Dario Flaccovio Editore eBooks
eBooks editi da Dario Flaccovio Editore Scienza dei calcolatori
Intelligenza Artificiale - Le basi. E-book. Formato EPUB Kevin Warwick - Dario Flaccovio Editore, 2015 -
LA CONOSCENZA INIZIA DALLE BASI Intelligenza artificiale - le basi è un’introduzione concisa e aggiornata all’universo in rapida evoluzione dell’A.I. L’autore, Kevin Warwick, un pioniere della materia, esamina ciò che significa essere uomo o macchina e osserva gli avanzamenti compiuti nel campo della robotica che hanno reso questo confine meno nitido. Tra gli argomenti trattati: - come definire l’intelligenza - il possibile “pensiero” delle macchine - gli input sensoriali dei sistemi artificiali - la natura della coscienza - la controversa pratica della coltivazione di neuroni umani in provetta. Questo libro è adatto a chiunque sia interessato ai temi legati all’A.I., offrendo un’introduzione brillante e accessibile a questo affascinante soggetto.
Machine Learning e Intelligenza Artificiale - Metodologie per lo sviluppo di sistemi automatici. E-book. Formato PDF Gianfranco Barone - Dario Flaccovio Editore, 2021 -
Questo libro si rivolge a chi accetta la sfida tecnologica dell’intelligenza artificiale e vuole partecipare attivamente a questo cambiamento. Una rivoluzione in atto davanti ai nostri occhi, dopo quella agricola, quella industriale e l’avvento di internet, e che parimenti è destinata a cambiare il mondo dei Sapiens. Quella dell’IA è contemporaneamente un’opportunità e una potenziale minaccia: un’opportunità per chi saprà cogliere i vantaggi di questa tecnologia sfruttandone le potenzialità; una minaccia per chi non sarà in grado di adeguarsi alla nuova realtà e subirà la trasformazione tecnologica senza confrontarsi con essa. L’opera fornisce un percorso chiaro ed efficace che comprende tutte le conoscenze necessarie per lo sviluppo di sistemi gestiti dall’IA. Attraverso esempi pratici vengono introdotti gli algoritmi ad apprendimento supervisionato per problemi di regressione e di classificazione più utilizzati, quelli ad apprendimento non supervisionato e le strategie per l’apprendimento semi-supervisionato. Le tecniche presentate, inoltre, sono introdotte evidenziando le possibili insidie nelle applicazioni pratiche.