Feltrinelli Editore eBooks

Probabilmente il miglior libro di statistica mai scritto: Come battere le probabilità e prendere decisioni migliori. E-book. Formato EPUB Haim Shapira   -  Feltrinelli Editore, 2025  - 

Le statistiche sono ovunque: nei titoli di giornale, nelle previsioni meteo, nelle pubblicità e nei calcoli che facciamo tutti i giorni senza rendercene conto. Eppure non sempre siamo capaci di comprenderle appieno. Probabilmente il miglior libro di statistica mai scritto trasforma i numeri in uno strumento per decifrare il mondo, insegna a determinare le opzioni a disposizione e a calcolare probabilità di successo, imparando così a prendere decisioni migliori. Attraverso esempi che riguardano tutti – dall'analisi delle recensioni di hotel su TripAdvisor alla pandemia di Covid-19, dalla probabilità di vincere alla lotteria alle argomentazioni sulla cospirazione della Terra piatta – Shapira affronta, con chiarezza e umorismo, temi come la probabilità, i bias cognitivi, e persino i dilemmi legati al gioco d’azzardo e agli eventi rari. Medie, deviazioni standard, percentili, scale logaritmiche e coefficienti di correlazione non avranno più segreti. Perfetto per chiunque voglia padroneggiare il linguaggio universale dei numeri, questo libro spiega come distinguere dati utili da interpretazioni fuorvianti, mostrando come la statistica non sia solo una scienza, ma una chiave per leggere la realtà.

Statistica: Principi e metodi con R e i dati della NBA. E-book. Formato EPUB Gary Sutton   -  Feltrinelli Editore, 2025  - 

La statistica è oggi più che mai fondamentale per comprendere la realtà, individuare relazioni di causa-effetto, costruire previsioni attendibili. Questo manuale ne insegna principi e metodi e spiega come lavorare in modo efficace con grandi insiemi di dati utilizzando il linguaggio R e dataset reali tratti da uno dei giochi più amati al mondo: il basket NBA. Quali fattori influenzano maggiormente il risultato di una partita? I salari più alti portano a più vittorie? E perdere di proposito può essere una strategia razionale per costruire una squadra vincente? Per rispondere a queste e altre domande, ogni capitolo propone un progetto di analisi completo: dall’esplorazione di dati grezzi alla visualizzazione con grafici e diagrammi, dall’apprendimento automatico (supervisionato e non) alla verifica statistica di ipotesi, fino all'identificazione di tendenze, valori attesi, z-score, indici di disuguaglianza e molto altro. Una guida pratica ricca di esempi e casi di studio, perfetta per studenti, professionisti e data analyst che vogliono padroneggiare l'analisi statistica e applicarla in modo rigoroso e creativo in contesti reali.