Feltrinelli Editore eBooks

AI Data Analytics: Analizzare testi, dati, immagini e suoni. E-book. Formato EPUB Immanuel Trummer   -  Feltrinelli Editore, 2025  - 

L’intelligenza artificiale generativa e i Large Language Model (LLM) come quelli di OpenAI, Anthropic, Hugging Face e Google permettono di interrogare, classificare e visualizzare grandi quantità di dati, anche complessi e non strutturati, usando il linguaggio naturale e stanno rivoluzionando metodi e strumenti per l’analisi dei dati. Questo manuale spiega come integrare questi strumenti nel flusso di lavoro di ogni data scientist. Attraverso esempi concreti ed esercizi pratici, il lettore impara a eseguire classificazioni, estrazioni e interrogazioni su dati testuali e strutturati. Sono illustrate tecniche per analizzare contenuti visivi e sonori, costruire agenti AI, confrontare modelli come GPT, Claude e Gemini, e ottimizzare costi e prestazioni. Ampio spazio è dedicato al prompt engineering, la configurazione dei modelli, l'uso delle librerie Python e di strumenti avanzati come LangChain e LlamaIndex. Una lettura indispensabile per chi vuole sfruttare al meglio il potenziale dell’AI generativa nell’analisi dei dati in modo efficace e flessibile, riducendo tempi e complessità operative.

Database spiegati in modo facile: Guida illustrata per programmatori curiosi. E-book. Formato EPUB Qiang Hao   -  Feltrinelli Editore, 2025  - 

I dati sono la spina dorsale dell'informatica e i database sono il principale strumento con cui vengono archiviati, scambiati, manipolati e gestiti. Creare una base di dati relazionale e servirsi di piattaforme come MySQL, SQL Server, PostgreSQL e Oracle è quindi fondamentale. Attraverso spiegazioni chiare, diagrammi, esempi ed esercizi, questa guida illustrata insegna come fare e mostra come nominare campi e tabelle, scegliere quali informazioni memorizzare, eliminare le ridondanze, implementare database per applicazioni di e-commerce e sfruttare strumenti di intelligenza artificiale generativa, come ChatGPT, per semplificare la progettazione. Per iniziare non serve una laurea in informatica, basta una buona conoscenza dei concetti base di programmazione. Una lettura stimolante, perfetta per programmatori alle prime armi, studenti, appassionati di informatica che vogliono imparare a costruire database.