Vito Fabrizio Brugnola eBooks
eBooks editi da Vito Fabrizio Brugnola di Formato Epub
Data Visualization con R : Grafica di base e ggplot2. E-book. Formato EPUB Vito Fabrizio Brugnola - Vito Fabrizio Brugnola, 2019 -
La visualizzazione dati è una delle competenze fondamentali di un data analyst o di un data scientist. Saper creare grafici che rendano immediatamente gli insight presenti in essi è infatti di vitale importanza sia nella fase di esplorazione dati sia nel processo di decision making. Proprio per questo Prometheus Studio ha scritto il presente libro, il cui oggetto è la visualizzazione dati con il software di elaborazione statistica R. Dopo un'introduzione alla data visualization mirante a mostrare la sua importanza, verrà mostrato come realizzare con la grafica di base e con il pacchetto ggplot2 i seguenti grafici: scatterplot; lineplot; istogrammi; barplot; grafici a torta; boxplot; matrici di correlazione; mappe statiche e dinamiche; i colori in R e il loro uso. Lo studente non solo imparerà a realizzare e personalizzare i grafici in tutti i loro aspetti, ma imparerà anche in quali situazioni è opportuno utilizzare un certo tipo di grafico piuttosto che un'altro. Il libro è poi arricchito da una considerevole quantità di risorse aggiuntive, quali link ad articoli di approfondimento e siti. Lo scopo del libro è quello di dare a chiunque abbia un minimo di familiarità con R ed il suo IDE RStudio la capacità di realizzare grafici di alto livello utilizzabili in ricerche, analisi e report.
Corso Avanzato di Programmazione in R. E-book. Formato EPUB Vito Fabrizio Brugnola - Vito Fabrizio Brugnola, 2019 -
Il libro Corso Avanzato di Programmazione in R è la naturale contiunazione del libro Corso Base di Programmazione in R. La lettura di quest'ultimo è vivamente consigliata per poter fruire pienamente del presente volume. Lo scopo del libro è quello di presentare un serie di funzioni avanzate di grandissima utilità nel processo di trattamento dei dati nel contesto del software di analisi statistica R. In questo modo il lettore potrà impadronirsi di competenze utilissimi nella nostra società sempre più data-driven. Ogni argomento è spiegato e approfondito nonché accompagnato da numerosi esempi con codice commentato e riproducibile. Il libro affronta approfonditamente le seguenti tematiche: Introduzione al tidyverse; i dati categorici e la loro corretta formattazione come dati factor; riconoscere, individuare e trattare i dati not-available (NA); la manipolazione ed il parsing delle stringhe, sia con le funzioni di base in R che con il pacchetto stringr; le espressioni regolari (ReGeX); La manipolazione ed il parsing delle date, sia con le funzioni di base in R che con il pacchetto lubridate; Il pacchetto dplyr per operazioni di selezione, filltering, arrangement, mutating, summaring e grouping, pipe operator per la concatenazione delle operazioni; Le principali funzioni della famiglia apply; Approfondimento delle funzioni in R con e senza parametri, loro creazione e richiamo; Introduzione al pacchetto swirl per esercitazioni interattive in ambiente R.