Libri di Marco Buttolo
Bibliografia di Marco Buttolo: tutti i libri in vendita online Intelligenza artificiale
Tecniche di intelligenza artificiale Buttolo Marco - Sandit, 2018 - Maker Book
L'intelligenza artificiale è un settore dell'informatica nata a metà anni 50 ma che soltanto ora, grazie a potenze di calcolo a disposizione che fino a qualche anno fa erano inimmaginabili, sono tornate alla ribalta grazie anche ai grandissimi progressi nel campo della robotica e dell'elettronica. Dagli anni 2000 poi sono nate schede elettroniche perfette per la prototipazione (Arduino) e mini computer (per Raspberry). Lo scopo di questo libro è quello di introdurre il lettore nell'affascinante mondo dell'I.A. senza però perdere il senso logico matematico delle cose. Infatti, il testo, illustra i concetti chiave delle varie sezioni che fanno parte dell'I.A. sia dal punto di vista concettuale sia tramite esempi ed algoritmi matematici. L'I.A. è questo: un insieme di logica, matematica ed informatica. Presentare i risultati visivi dell'I.A. sarebbe stato limitativo per il testo ma penso anche per il lettore, il quale sicuramente sarebbe rimasto affascinato dal risultato (effetto) finale, ma senza capire come effettivamente le cose funzionano, non sarebbe stata un'istruzione completa.
Reti neurali e neurofuzzy Buttolo Marco - Sandit, 2013 - Intelligenza Artificiale
Scopo di questo volume è fornire al lettore una descrizione di due possibili approcci al mondo dell'Intelligenza Artificiale (I.A): Le reti neurali e la logica fuzzy. Il testo, oltre ad illustrare i concetti teorici che stanno alla base della moderna I.A, offre uno spunto pratico illustrando alcune delle principali librerie open source che permettono di lavorare con le reti neurali e con la logica fuzzy. Un testo utile per tutti coloro che intendono approcciarsi all'universo dell'I.A. Contenuti: Introduzione; Storia dell'I.A; Uno sguardo approfondito; Il sistema basato sulla base di conoscenza Il sistema basato sull'intererenza fuzzy; Gli algoritmi genetici; Le reti neurali Il modello di un neurone; Tipi di reti neurali; La retroazione; Scelta delle funzioni di trasferimento; L'algoritmo di back propagation; Altri tipi di algoritmi di apprendimento; Utilizzo delle reti neurali; Introduzione ad alcune librerie di I.A; La libreria JOONE; La libreria AforgeNet; La libreria AccordNet; Introduzione all'incertezza; Le regole fuzzy; Le funzioni di appartenenza fuzzy; Operazioni sugli insiemi fuzzy; La libreria AforgeNet per la logica fuzzy; Le reti Neurofuzzy; Introduzione alla seconda parte; Analisi delle funzioni di appartenenza; I numeri triangolari e trapezoidali; Operazioni sui numeri fuzzy; Considerazioni legate alla fase di addestramento; L'algoritmo fuzzy di aggiustamento dei pesi.