Libri di Massimiliano Ferrara
Bibliografia di Massimiliano Ferrara: tutti i libri in vendita online editi da Egea Scienza dei calcolatori
Intelligenza artificiale affidabile. Una nuova frontiera della conoscenza. Dalla teoria matematica alle applicazioni nel Decision-Making Ferrara Massimiliano - Egea, 2025 - Lezioni E Letture
L'evoluzione dell'Intelligenza Artificiale rappresenta una delle trasformazioni più profonde del nostro tempo, ridefinendo i paradigmi computazionali e aprendo nuove frontiere nella risoluzione di problemi complessi. Questo volume esplora l'intersezione rivoluzionaria tra tre discipline matematiche che stanno trasformando il panorama dell'IA contemporanea: l'Intelligenza Artificiale spiegabile, la Teoria dei giochi e l'Analisi topologica dei dati. Dalle intuizioni pionieristiche di Turing alle sfide moderne della «black box» algoritmica, l'opera traccia un percorso sistematico che integra rigore teorico e applicabilità pratica. In un'epoca in cui i sistemi AI influenzano decisioni critiche in medicina, giustizia e finanza, la capacità di fornire spiegazioni comprensibili non è più un'opzione, ma un imperativo etico. Attraverso otto capitoli interconnessi, vengono presentati contributi originali tra cui il concetto di vulnerabilità topologica, l'applicazione degli equilibri di Nash alla difesa contro data poisoning, e modelli multi-temporali per l'ottimizzazione delle reti neurali. Un approccio interdisciplinare che trascende i confini tradizionali per costruire sistemi AI potenti, comprensibili e degni di fiducia.
Intelligenza artificiale affidabile. Una nuova frontiera della conoscenza. Dalla teoria matematica alle applicazioni nel Decision-Making Ferrara Massimiliano - Egea, 2026 - Lezioni E Letture
L'Intelligenza Artificiale ha smesso di essere una promessa tecnologica per diventare un'infrastruttura decisionale che incide sulla salute, sul credito e sulla finanza, sul lavoro e sulla libertà delle persone. In questo scenario, la domanda "perché il modello ha deciso così?" non è più una curiosità scientifica, ma una questione di diritto, responsabilità e fiducia civile. La seconda edizione di questo volume, profondamente ampliata e aggiornata, risponde a tale trasformazione proponendo un framework unificato per l'IA affidabile, in cui spiegabilità, robustezza ed efficienza computazionale emergono dalla stessa struttura matematica di fondo. Accanto ai pilastri della prima edizione - Intelligenza Artificiale spiegabile, Teoria dei giochi e Analisi topologica dei dati - l'opera integra ora l'ottimizzazione geometrica del framework GEO e la sua estensione quantistica Q-GEO, i metodi a kernel quantistici, le dinamiche multi-temporali delle reti neurali e nuovi risultati su data poisoning e vulnerabilità topologica. Attraverso dieci capitoli interconnessi, dalla geometria dell'informazione al Quantum Computing per il decision-making, il libro traccia un percorso rigoroso e applicativo verso sistemi AI potenti, comprensibili e degni di fiducia. Prefazione di Paolo Benanti.