Libri di Mar

Energia. Bella da morire Marini Amedeo  Barbieri Cristina   -  Mcgraw-Hill Education, 2021  -  Ingegneria

Tutti parlano e molti scrivono di energia, ma pochi ne conoscono i fondamenti. Questo libro li offre a tutti. Si propone di aiutare i lettori, in particolare quelli non esperti, a farsi opinioni informate e autonome sulle questioni energetiche e le connesse questioni climatiche, per partecipare in prima persona al dibattito pubblico. Le "opinioni energetiche" rimarranno comunque diverse e ci saranno sempre ottimisti e pessimisti per ciascun tipo di problema di cui parleremo. Ma - questa è l'ambizione del libro - saranno ottimisti o pessimisti in proprio, a ragion veduta, non per procura.

Introduction to Logic Design Marcovitz Alan B.   -  Mcgraw-Hill Education, 2021  -  Ingegneria

Introduction to Logic Design - McGraw-Hill Education

DETTAGLI

AI e innovazione Marengo Agostino   -  Mcgraw-Hill Education, 2026  -  Ingegneria

L'intelligenza artificiale è già nelle aule universitarie: l'86% degli studenti la utilizza per studiare, ma meno di un quarto dei docenti la integra in modo sistematico nella propria attività. Questo divario non è solo tecnologico: è pedagogico, metodologico, etico. AI e innovazione per i professori universitari nasce per colmare questa distanza. Il volume offre a docenti di ogni settore scientifico-disciplinare un percorso strutturato per integrare l'IA nella didattica e nella ricerca, senza perdere rigore, autonomia di giudizio e identità disciplinare. Scritto con un taglio divulgativo ma rigoroso, il libro non richiede competenze informatiche pregresse. Dai fondamenti dell'IA alla riprogettazione dei corsi, dalla valutazione nell'era dell'IA alla scrittura accademica assistita, ogni capitolo traduce i principi in azioni concrete. Il filo conduttore è uno: fidati ma controlla. L'IA è uno strumento potente, ma il giudizio resta del docente. Grazie all'esperienza dell'Autore nella ricerca sull'IA applicata all'istruzione superiore, ogni capitolo affronta situazioni reali che i docenti incontrano ogni giorno: studenti che usano l'IA senza guida, compiti che perdono significato, colleghi incerti su come reagire. In queste pagine imparerai a: riprogettare l'insegnamento con l'IA: dalla personalizzazione dei materiali alla flipped classroom potenziata, dal tutor virtuale configurato sui tuoi contenuti alla valutazione con il framework FACT e la scala AIAS, per progettare compiti autentici che resistano all'uso acritico dell'IA; potenziare la ricerca: condurre literature review con strumenti semantici e il metodo dei 5 Projects, scrivere e revisionare paper con supporto IA, analizzare dati e generare visualizzazioni anche senza competenze di programmazione, rispettando gli standard di riproducibilità e trasparenza; sviluppare competenze e guidare il cambiamento: autovalutare la propria AI literacy, padroneggiare il prompt engineering, costruire comunità di pratica nel proprio Ateneo, affrontare le questioni etiche e normative con consapevolezza, dall'EU AI Act al GDPR; passare dalla teoria all'azione: con un piano d'azione personale per i primi 30 giorni, un toolkit operativo e quattro appendici ricche di template, checklist, modelli di policy e un glossario ragionato con le FAQ più frequenti dei docenti. Qualunque sia la tua disciplina, troverai in questo volume un metodo che funziona con qualsiasi strumento di IA, presente e futuro. AI e innovazione per i professori universitari non è un manuale di tecnologia: è una guida per il docente che vuole restare protagonista del proprio mestiere, trasformando l'IA da minaccia percepita a risorsa concreta per insegnare meglio, ricercare meglio, lavorare meglio.