Libri di Gianluca Solazzo
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L'intelligenza artificiale spiegata agli adolescenti. Una guida semplice per comprendere come funzionano le macchine che imparano, generano e decidono Solazzo Gianluca Maruccia Ylenia - Youcanprint, 2026 - Computer / Intelligenza Artificiale E Semantica
"L'Intelligenza Artificiale spiegata agli adolescenti" (e più in generale, a tutti coloro che si sentono adolescenti perché guardano al mondo con curiosità e voglia di capire) accompagna ragazze e ragazzi alla scoperta di una tecnologia che è già parte della vita quotidiana.Con un linguaggio semplice, chiaro e accessibile, il libro parte da domande fondamentali (Che cos'è l'Intelligenza Artificiale? Come nasce? Perché oggi se ne parla così tanto?) per poi spiegare gradualmente concetti come Machine Learning, Deep Learning e GenIA. Attraverso esempi concreti e vicini all'esperienza dei più giovani, il testo mostra come le macchine imparino dai dati, riconoscano immagini, lavorino con le parole e siano in grado di produrre contenuti nuovi. Ma il libro non si ferma qui. Accanto alle potenzialità dell'IA, affronta anche i suoi limiti e i suoi rischi: errori, bias, disinformazione, privacy, dipendenza, uso scolastico superficiale e perdita del pensiero critico. Più che un semplice libro sull'Intelligenza Artificiale, questo volume è un invito a comprenderla e a usarla con intelligenza: non da spettatori passivi, ma da lettori curiosi, consapevoli e capaci di capire, valutare e scegliere.
Big data e intelligenza artificiale. Dati algoritmi e decisioni nell'era della complessità Solazzo Gianluca Maruccia Ylenia - Esculapio, 2026
"Big Data e Intelligenza Artificiale. Dati, algoritmi e decisioni nell'era della complessità" è una guida chiara e rigorosa per comprendere come i dati stiano trasformando il modo in cui osserviamo il mondo, interpretiamo i fenomeni e prendiamo decisioni. Il volume accompagna il lettore in un percorso progressivo: dai dati digitali alle architetture Big Data, dalla preparazione dei dataset al Machine Learning, dal Deep Learning all'Intelligenza Artificiale Generativa e ai Large Language Models. Non è un manuale solo tecnico, ma una mappa per orientarsi tra concetti, metodi e implicazioni di una trasformazione che riguarda imprese, istituzioni, ricerca, professioni e vita quotidiana. Pensato per studenti di area umanistica, economica, giuridica e sociale, il libro offre strumenti per leggere criticamente la trasformazione digitale e comprenderne il linguaggio. Si rivolge anche a professionisti che lavorano con dati, automazione e sistemi intelligenti, così come a decisori pubblici e privati chiamati a valutare opportunità, rischi e responsabilità dell'innovazione data-driven. Con esempi, concetti chiave e attenzione alle dimensioni metodologiche, organizzative ed etiche, il libro mostra non solo che cosa possono fare i Big Data e l'Intelligenza Artificiale, ma soprattutto a quali condizioni possono generare valore reale, affidabile e sostenibile.