Libri di Giacomo Sottocasa
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La riproducibilità dell'opera d'arte nell'epoca dell'avvento dell'intelligenza artificiale. Una revisione attualizzata senza pretese dell'opera di Walter Benjamin Sottocasa Giacomo - Streetlib, 2025 -
Una riflessione critica e attualizzata sull'opera di Walter Benjamin, con particolare attenzione ai cambiamenti radicali che l'intelligenza artificiale e il digitale hanno introdotto nel mondo dell'arte. L'autore esplora la crisi dell'aura benjaminiana, analizzando come la smaterializzazione dell'opera, la riproducibilità digitale e la creazione automatizzata abbiano dissolto i concetti tradizionali di unicità, autenticità e autorialità. Il testo affronta temi centrali come la democratizzazione e al contempo la banalizzazione dell'esperienza artistica, la trasformazione dell'artista in curatore di processi algoritmici, e la nuova estetica post-umana generata dalla collaborazione uomo-macchina. Viene inoltre analizzata la politicizzazione dell'arte nell'era degli algoritmi, sottolineando come piattaforme digitali e logiche di mercato influenzino profondamente la visibilità e la produzione artistica. In sintesi, il libro è un'indagine filosofica e critica sulla mutazione dell'arte nell'era digitale, un invito a ripensare le categorie estetiche tradizionali alla luce delle nuove tecnologie.
L'intelligenza artificiale generativa negli studi legali. Una guida pratica Sottocasa Giacomo - Streetlib, 2025 -
Questa guida accompagna avvocati, praticanti e studi legali di ogni dimensione dentro la trasformazione più profonda degli ultimi anni: l'ingresso dell'IA generativa nella pratica forense. Partendo dal contesto tecnologico (IoT, Internet of Everything, società algoritmica), il volume spiega in modo chiaro che cosa sono davvero le IA generative e i Large Language Models, come funzionano e perché stanno cambiando il lavoro negli studi: redazione di contratti, memorie e pareri, ricerca giuridica, comunicazioni con i clienti, gestione amministrativa e formazione dei giovani professionisti. Accanto ai casi d'uso concreti, il libro affronta in modo rigoroso i profili critici: privacy e GDPR, sicurezza dei dati, responsabilità professionale, bias, allucinazioni e deontologia, fino ai nuovi obblighi normativi e alle policy interne che gli studi sono chiamati a adottare. Un intero capitolo è dedicato allegal prompting, con template, esempi di prompt e protocolli di verifica per usare l'IA come vero assistente e non come "oracolo". Più che un manuale tecnico, è un percorso operativo: mostra come scegliere gli strumenti, integrare l'IA nei flussi di lavoro, formare il team e mantenere sempre centrale il giudizio dell'avvocato. Perché il futuro del diritto non è "macchine al posto degli avvocati", ma avvocati che usano bene le macchine.