Python Libri

Python. Guida alla sintassi, alle funzionalità avanzate e all'analisi dei dati. Con Contenuto digitale per download Ceder Naomi   -  Apogeo, 2019  -  Guida Completa

L'interesse per Python continua a crescere e le sue applicazioni si diffondono in ambiti sempre nuovi, dalla didattica in scuole e università alla data science e il deep learning. Elegante, semplice e completo, utilizzare Python significa anche avere a disposizione numerose librerie e framework dedicati. Scritto da un'autorità della comunità Python, questo manuale è dedicato ai programmatori che desiderano apprendere Python 3 nel modo più rapido e completo possibile. Il testo inizia con una panoramica generale sul linguaggio e le sue funzionalità di base, per poi introdurre caratteristiche via via più avanzate come la gestione del file system, la programmazione a oggetti e l'utilizzo delle librerie. Infine viene affrontato il tema della manipolazione e dell'analisi dei dati. La parte teorica è bilanciata da preziosi consigli per gestire diverse operatività, mentre esempi ed esercizi aiutano a padroneggiare i concetti più importanti. Che il tuo obiettivo sia la creazione di applicazioni web o la gestione di database, questo libro ti aiuterà a raggiungerlo nel modo migliore. File di esempio scaricabili online. Prefazione di Tollervey Nicholas.

Python. Programmazione avanzata Summerfield Mark   -  Apogeo, 2013  -  Guida Completa

Questo manuale è dedicato a chi già conosce le basi di Python ma vuole imparare a utilizzarlo al meglio incrementando la qualità e le performance del codice prodotto. L'autore si focalizza su quattro temi: i design pattern per ottimizzare il codice, il miglioramento delle prestazioni attraverso la compilazione di codice Python in Cython, l'implementazione di networking di alto livello, le applicazioni grafiche. Vengono analizzati nel dettaglio design pattern particolarmente utili in Python ed evidenziato perché alcuni approcci object-oriented ampiamenti diffusi in altri linguaggi in Python non siano significativi. Tutti gli esempi, inclusi tre case study completi, sono stati testati con Python 3.3 e implementati per garantire la compatibilità con le future versioni di Python 3.x. Tutto il codice di esempio è stato testato ed eseguito su Linux, e in alcuni casi anche su OS X e Windows.