Python Libri
Libri di Titolo Python editi da Tecniche Nuove
Python. Guida avanzata. 52 progetti pratici per rendere efficace la programmazione Shaw Zed A. - Tecniche Nuove, 2019 - Tecnologie
Con 52 progetti pratici, "Python Guida avanzata" è perfetto per tutti coloro che hanno scritto codice Python ma non sono ancora a loro agio nel trasformare nuove idee in software completi. Questo libro insegna passo passo come: affrontare nuovi problemi in maniera tale da ottenere soluzioni migliori; progettare una soluzione basata sull'analisi; migliorare sistematicamente le proprie abilità di programmatore. Ogni progetto vi aiuta a sviluppare una competenza pratica fondamentale, combinando dimostrazioni iniziali e sfide che vi portano a raggiungere una comprensione ancora più profonda. Shaw organizza questa guida alla programmazione in cinque sezioni: lavorare con i comandi, organizzare e utilizzare i dati, applicare algoritmi, elaborare dati e implementare semplici protocolli di rete in stile Internet. Lungo il cammino, Shaw evidenzia i processi efficienti e la mentalità pratica che vi aiuteranno a diventare dei veri maestri, non dei semplici esecutori!
Python per Data Science. Guida pratica Vasiliev Yuli - Tecniche Nuove, 2023 - Tecnologie
Python per Data Science, la guida perfetta per i programmatori di livello intermedio, mostra i modi migliori per sfruttare Python per le applicazioni basate sui dati. Ricco di esempi pratici, il libro offre un ampio tour delle funzionalità di Python per ottenere, trasformare e analizzare i dati. Scoprirete le strutture dati integrate in Python e il suo robusto ecosistema di librerie open source per la scienza dei dati, tra cui NumPy, pandas, scikit-learn e matplotlib. Vi eserciterete a caricare dati in vari formati, a ottimizzare, raggruppare e aggregare insiemi di dati e a creare visualizzazioni come grafici e mappe. Esempi approfonditi mostrano come costruire applicazioni di dati del mondo reale, tra cui un servizio di taxi alimentato dai dati di localizzazione, un'analisi delle regole di associazione dei dati delle transazioni per identificare gli articoli comunemente acquistati insieme e un modello di apprendimento automatico per prevedere l'andamento delle scorte. Ogni capitolo contiene esercizi che incoraggiano a provare le tecniche da soli. Imparerete a: Manipolare in modo efficiente strutture di dati come liste, dizionari, array NumPy e pandas DataFrames; Spostare dati da e verso database relazionali e NoSQL; Ottenere informazioni utili sui dati attraverso l'aggregazione, la visualizzazione e altri metodi di analisi; Lavorare con testi semplici, dati GPS, dati di serie temporali, file JSON e CSV e molti altri tipi e formati di dati; Utilizzare il machine learning per l'elaborazione del linguaggio naturale, come l'analisi del sentiment.
Python guida pocket (Python 3.x e 2.6) Lutz Mark - Tecniche Nuove, 2010 - Hops-Tecnologie
Python è un cosiddetto linguaggio multi-paradigma, infatti permette di scrivere programmi agevolmente con il modello object oriented o con la programmazione strutturata ed è anche adatto per lo sviluppo di applicazioni scripting. Questo tascabile è quello che ci vuole quando lo sviluppatore Python deve codificare al volo e ha bisogno di risposte rapide. La sua organizzazione riveste una doppia valenza, infatti è una guida di riferimento al linguaggio e descrive i moduli più usati e i toolkit. Oltre a ciò tratta le ultime novità, gli aggiornamenti e le differenze fra la versione 2.6 e la 3.x.