Data Science con Python. Dalle stringhe al machine learning, le tecniche essenziali per lavorare sui dati - 9788850334148

Data Science con Python. Dalle stringhe al machine learning, le tecniche essenziali per lavorare sui dati: La data science è una materia in rapida evoluzione le cui applicazioni spaziano in ambiti diversi della nostra vita. Questo libro insegna a trasformare database caotici e dati non strutturati in dataset omogenei e ordinati attraverso l'impiego degli strumenti essenziali del linguaggio Python per il data mining, il machine learning, la network analysis e l'elaborazione del linguaggio naturale. Il lettore impara ad acquisire dati numerici e testuali eterogenei da fonti diverse come semplici file locali, database e il Web. Scopre come ripulirli e normalizzarli. Lavora su basi di dati SQL e NoSQL, applica strumenti per la rappresentazione grafica e scopre i modelli di analisi statistiche e predittive più utilizzati nel campo del machine learning. Una lettura dedicata a studenti e docenti, ai professionisti alle prime armi e agli sviluppatori in cerca di una guida di riferimento. I requisiti fondamentali sono una normale esperienza di programmazione in Python e un ambiente di sviluppo con installata la versione 3.3 (o superiore) del linguaggio oltre ai moduli e alle librerie specifiche indicate nel testo.
Data science is a rapidly evolving subject whose applications span different areas of our lives. This book teaches you to transform chaotic databases and unstructured data into homogeneous and ordered datasets through the use of the essential Tools of the Python language for data mining, machine learning, network analysis and data processing. natural language. The reader learns how to capture heterogeneous numeric and textual data from different sources such as simple local files, databases, and the web. He discovers how to clean them up and normalize them. Work on SQL and NoSQL databases, apply graphical representation tools, and discover the statistical and predictive analysis models most used in the field of machine learning. A reading dedicated to students and faculty, novice professionals and developers looking for a reference guide. The basic requirements are a normal programming experience in Python and a development environment with version 3.3 (or higher) of the language installed in addition to the specific modules and libraries indicated in the text.