Libri sull'intelligenza artificiale
Manuali tecnici e guide sull'intelligenza artificiale
Human+Machine. Ripensare il lavoro nell’età dell’intelligenza artificiale. E-book. Formato Mobipocket Paul R. Daugherty - Goware & Guerini Next, 2019 -
L’intelligenza artificiale non è più una nozione futuristica. È già, qui ed ora, entrata nella nostra vita quotidiana e nei processi delle imprese. Alcune di queste da tempo la utilizzano per innovare e crescere rapidamente.Il tema di fondo è semplice: le organizzazioni che sapranno sfruttarne il potenziale andranno avanti, quelle che non ci riusciranno sono destinate a cadere.
Diritto e intelligenza artificialeProfili generali – Soggetti – Contratti – Responsabilità civile – Diritto bancario e finanziario – Processo civile. E-book. Formato Mobipocket Guido Alpa - Pacini Editore, 2020 -
Anche per i giuristi l’applicazione delle tecniche di intelligenza artificiale alle attività umane ha creato la necessità di adottare un nuovo lessico che si adatti alle categorie della scienza giuridica e possa fronteggiare i nuovi fenomeni che quella applicazione comporta. Di qui i saggi introduttivi a questo manuale che insistono sulle definizioni e sul linguaggio. Adottando le categorie usuali si è poi cercato di ripartire la materia tenendo conto dei soggetti – non solo dei soggetti animati ma anche di quelli, come i robot – che partecipano di alcuni rapporti propri delle persone fisiche e di altri propri delle cose , gli oggetti, in particolare i contratti , la responsabilità civile e i danni, e si sono effettuate incursioni in settori di diritto speciale, come il diritto dei dati personali, il diritto d’autore, il diritto sanitario, il diritto bancario e il diritto finanziario, che si prestano più di altri, alla applicazione delle tecnologie digitali. Si sono raccolti i risultati delle prime ricerche dottrinali, delle prime pronunce, e i provvedimenti più rilevanti dell’Unione europea.
Intelligenza Artificiale. E-book. Formato Mobipocket Riccardo Rizzo - Riccardo Rizzo, 2017 -
Elaborare le informazioni è diventata una sfida avvincente per il mondo contemporaneo dove la conoscenza è parte fondamentale del nostro vivere. Gli studi dell’intelligenza artificiale hanno fatto passi da gigante e negli ultimi anni hanno un ruolo sempre più importante nelle nostre vite. Questo libro cerca di mettere chiarezza sulla situazione attuale e spiega, cercando di evitare complicati matematicismi, come funziona questa meraviglia moderna. Verranno analizzati alcuni esempi pratici per far capire anche a chi non conosce la materia i principi di funzionamento dei vari livelli fino ad analizzare un progetto reale di intelligenza artificiale applicato alla guida autonoma. La lettura del libro è consigliata anche a chi non ha le basi informatiche e matematiche sulla teoria del machine learning. Argomenti trattati: prospettive dell’intelligenza artificiale, le priorità della ricerca, classificatori bayesiani, classificatori lineari, classificatori svm, classificatori softmax, reti neurali, reti neurali a convoluzione, esempi pratici di reti neurali, big data.