Libri sull'intelligenza artificiale

Manuali tecnici e guide sull'intelligenza artificiale

I libri sull'intelligenza artificiale raccolgono manuali tecnici, saggi divulgativi e testi normativi su una delle trasformazioni più importanti del nostro tempo. Il catalogo comprende manuali universitari dedicati al machine learning, alle reti neurali e ai modelli probabilistici, adottati nei corsi di studio e nella formazione avanzata, insieme a testi introduttivi per chi si avvicina alla materia. Trovi saggi che vanno oltre la dimensione tecnica per riflettere sulle conseguenze culturali, etiche e sociali dell'IA, volumi che raccontano la storia della disciplina e i suoi protagonisti, e guide pratiche sugli utilizzi nel mondo del lavoro. Alcune opere affrontano applicazioni concrete come il riconoscimento vocale e la guida autonoma. Materiali indicati per studenti di informatica, professionisti e lettori curiosi del futuro.
EBOOK   9788892880009

Etica delle intelligenze artificiali per leader aziendali e startupperArtificial Intelligence (AI) Ethics Model Canvas. E-book. Formato Mobipocket Daniele Verdesca   -  Epc, 2020  - 

È possibile spiegare l’etica dell’utilizzo commerciale delle intelligenze artificiali a leader aziendali e startupper senza dover affrontare complesse elucubrazioni filosofiche o incomprensibili modelli statistico-matematici? Ed è anche possibile avere un modello procedurale in grado di prendere in considerazione i tantissimi aspetti operativi (normativi, economici, sociali, ambientali, informatici) riconducendoli però a un unicum organico facilmente adattabile ai diversi contesti? È quanto si pone come obiettivo l’autore del libro nel proporre l’innovativo “Modello di Canvas per l’Etica delle Intelligenze Artificiali” (AI Ethics Model Canvas), finalizzato a portare a sintesi, con linguaggio manageriale e non specialistico, un approccio metodologico organico, in grado di guidare gli imprenditori e i founder di startup nel complesso percorso di valutazione dei rischi derivanti dalla nuova frontiera della rivoluzione digitale (AI Ethics Risk Management). Il Canvas è una rielaborazione dell’arcinoto Business Model Canvas e, con lo stesso approccio grafico, propone 10 Moduli in cui sono affrontati tutti i fattori imprescindibili per rendere “affidabile” (in senso antropocentrico) la progettazione, lo sviluppo e l’immissione sul mercato di una intelligenza artificiale: Autonomia umana; Governo dei dati; GDPR e privacy; Responsabilità; Impatto socio-ambientale; Impatto umano; Benefici e benessere; Equità ed uguaglianza; Robustezza e sicurezza; Trasparenza e tracciabilità. Per essere coerenti con l’approccio manageriale, ogni singolo Modulo del Canvas è dotato di una sua specifica Check-list (sullo stile degli audit di certificazione), così che gli enunciati generali descritti in ogni singolo componente siano poi traducibili in procedure di governance aziendale e dei processi. Organizzando i team di sviluppo e commercializzazione sulla base metodologica del Canvas, aziende e startup potranno valutare ex-ante i potenziali rischi e individuare le strategie più efficaci per posizionarsi in un mercato mondiale dove la “fiducia” e “l’affidabilità” di una intelligenza artificiale saranno i valori cardine che ne potranno determinarne il successo o il fallimento.

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