Ale eBooks
eBooks di Ale con argomento Banche
La qualità degli affidamenti. La valutazione del rischio di credito nel rapporto banca-impresa. E-book. Formato PDF Alessandro Berti - Franco Angeli, 2013 - Economia - Ricerche
Il volume nell'affrontare il tema del processo del credito, sulla scorta del precedente lavoro, amplia gli argomenti già trattati, aggiungendovi la valutazione delle imprese di costruzione, nonché la qualificazione del fabbisogno finanziario di medio-lungo termine. In effetti, il tema della natura, qualità e durata del fabbisogno finanziario, soprattutto in prospettiva, assume un rilievo sempre più decisivo, anche alla luce di un rapporto banca-impresa problematico e difficile, irto di incomprensioni e di mancanza di consapevolezza reciproche. Il rapporto banca-impresa, all'interno di un processo del credito caratterizzato dalla qualità degli affidamenti, diviene allora l'occasione per passare, finalmente, da un atteggiamento troppo passivamente appiattito sul modello della banca di transazione a quello, sempre più necessario e decisivo per lo sviluppo, della banca di relazione.
Confessioni di una bancaria. E-book. Formato EPUB Aletheia Kourdakis - Booksprint, 2017 -
Ho notato con disappunto che: i giornalisti, le banche, come pure le persone, non devono essere lo specchio dell’accusa ma, in qualche modo, dovrebbero “raccogliere” anche elementi di difesa tenendo conto che la presunzione di innocenza è un principio costituzionalmente garantito in questo paese e che nessuno è colpevole fino a quando una sentenza non è passata in giudicato. Il rischio è di poter commettere degli errori. Mi dispiace che, molte persone che nemmeno mi conoscono, abbiano la presunzione di decidere se sono colpevole o innocente: non hanno nulla da guadagnare (forse) o da perdere con il loro azzardato verdetto. Non devono assolutamente, prima che sia tutto finito, permettersi di farne una questione personale.
Big Data Analytics: Il manuale del data scientist. E-book. Formato EPUB Alessandro Rezzani - Apogeo Education, 2017 -
Nell’era dei big data e agli albori della data driven economy, emerge una figura professionale in grado ?di analizzare, gestire, elaborare e comunicare i dati. ?È il data scientist, lo “scienziato dei dati”, che ha solide competenze in informatica, statistica, economia ed è in grado di far fronte alla sempre crescente complessità dei dati. Questo volume si propone come una guida completa ?sia per chi intenda intraprendere questa professione emergente, sia per chi, già esperto, desideri approfondire alcune tematiche. L’autore illustra le principali conoscenze relative ?alla gestione e all’analisi avanzata dei dati; descrive i big data e gli strumenti e le architetture che permettono ?di gestirli (Hadoop in particolare) e presenta i temi ?della data ingestion e dell’elaborazione con alcuni tool di analisi (Hive, Pig, Spark e R) le cui funzionalità sono illustrate anche tramite esempi commentati. ?Una parte è dedicata alla predictive analytics e mostra le tecniche per la creazione di modelli predittivi: dalla preparazione dei dati, alla scelta dell’algoritmo più adatto, alla valutazione delle performance. Il testo è un valido supporto per la comprensione ?dei concetti relativi all’analisi dei dati (big data o dati tradizionali), anche da parte del management aziendale che, dall’analisi avanzata, può trarre le informazioni utili ?ad assumere decisioni, a valutare rischi e disegnare strategie.