Libri sull'intelligenza artificiale
Manuali tecnici e guide sull'intelligenza artificiale
L'Intelligenza Artificiale al servizio della Sicurezza Informatica. Un approccio dinamico. E-book. Formato EPUB Giovanni Pellegrino - Youcanprint, 2021 -
Nell'era moderna i cambiamenti tecnologici sono caratterizzati da una velocità progressiva mai vista prima.Di pari passo, possiamo affermare che l'innovazione funge ma motore trainante.Con il termine intelligenza artificiale si intende la capacità fornita alle macchine di compiere attività in genere svolte dall'uomo, attraverso la "adattabilità" alla fase di apprendimento e di autoapprendimento.Nel prossimo futuro saremo sempre più interconnessi e connessi gli uni con gli altri.La "connessione globale", come si potrebbe definire, è anche riconosciuta come Iot o meglio Internet of Things.In un contesto specifico, come potrebbe essere quello della sicurezza informatica o meglio descritta come sicurezza dei sistemi informatici, si potrebbe pensare a un modello di prevenzione del rischio informatico, creando un sistema definito "predittivo".Sfruttando, quindi, strumenti di analisi, di ricerca, algoritmi in uso nel Machine Learning, si potrebbe rendere più efficiente ed efficace la gestione del volume dei dati, la loro sicurezza e aumentare le capacità delle macchine nella ricerca di vulnerabilità nei sistemi informatici.
Machine Learning e Intelligenza Artificiale - Metodologie per lo sviluppo di sistemi automatici. E-book. Formato PDF Gianfranco Barone - Dario Flaccovio Editore, 2021 -
Questo libro si rivolge a chi accetta la sfida tecnologica dell’intelligenza artificiale e vuole partecipare attivamente a questo cambiamento. Una rivoluzione in atto davanti ai nostri occhi, dopo quella agricola, quella industriale e l’avvento di internet, e che parimenti è destinata a cambiare il mondo dei Sapiens. Quella dell’IA è contemporaneamente un’opportunità e una potenziale minaccia: un’opportunità per chi saprà cogliere i vantaggi di questa tecnologia sfruttandone le potenzialità; una minaccia per chi non sarà in grado di adeguarsi alla nuova realtà e subirà la trasformazione tecnologica senza confrontarsi con essa. L’opera fornisce un percorso chiaro ed efficace che comprende tutte le conoscenze necessarie per lo sviluppo di sistemi gestiti dall’IA. Attraverso esempi pratici vengono introdotti gli algoritmi ad apprendimento supervisionato per problemi di regressione e di classificazione più utilizzati, quelli ad apprendimento non supervisionato e le strategie per l’apprendimento semi-supervisionato. Le tecniche presentate, inoltre, sono introdotte evidenziando le possibili insidie nelle applicazioni pratiche.