Libri di Albano

Introduzione all'analisi dei dati con R Albano Roberto  Parisi Tania   -  Celid, 2020  -  Fuori Collana

Questo libro si rivolge agli studenti, soprattutto di corsi di laurea magistrali e dei dottorati, ma anche a studiosi e professionisti del campo delle scienze sociali che fanno ricorso alla data analysis sia nella ricerca di base sia in quella applicata. Le tecniche trattate, modelli di regressione (lineare e logistica) e modelli di analisi fattoriale (esplorativa e confermativa), sono presentate da un punto di vista teorico, semplificando al massimo ma senza rinunciare al rigore, facendo riferimento a problemi tipici in cui si imbatte chi fa ricerca sociale, soprattutto con dati di tipo survey. Completano la trattazione teorica diversi esempi applicativi e istruzioni per R, un importante software libero per l'analisi statistica dei dati oggi diffuso a livello internazionale nelle diverse comunità scientifiche.

Statistica per la ricerca sociale Albano Roberto  Testa Silvia   -  Carocci, 2002  -  Manuali Universitari

La statistica occupa ormai stabilmente un posto centrale nello sviluppo delle scienze sociali. Questo volume nasce dall'esperienza didattica degli autori, maturata nei corsi da loro tenuti di Statistica e di Metodologia della ricerca. In esso si cerca di fornire una presentazione di alcune tecniche di base, tratte dal vasto armamentario della statistica descrittiva e inferenziale, cercando di conciliare due esigenze spesso in contrapposizione: da un lato quella di mantenere il rigore scientifico, che comporta necessariamente un certo grado di formalizzazione; dall'altro quella di fornire numerosi esempi applicativi, ritagliati su misura per un pubblico interessato alle scienze sociali, in molti casi tratti da ricerche effettivamente svolte o ad esse ispirate. In tal modo si è cercato di offrire una guida, contenente anche indicazioni operative, per chi dovrà intraprendere in prima persona il percorso di una ricerca quantitativa, una mappa per chi dovrà affrontare letture di articoli e saggi in cui si usano argomentazioni basate sull'applicazione di tecniche quantitative, e infine una base teorica che possa aprire la strada a eventuali ulteriori approfondimenti nel campo dell'analisi dei dati.

Misurazione di variabili latenti. Modelli fattoriali esplorativi e confermativi Albano Roberto  Molino Daniela   -  Celid, 2013

Tra le numerose tecniche di analisi multivariata, la prima a prender forma fu l'Analisi Fattoriale, elaborata ai primi del Novecento dallo psicologo Charles Spearman; questi, lavorando sui test di intelligenza, propose di interpretare le correlazioni tra le variabili osservate come effetto di una comune dipendenza da un tratto sottostante di intelligenza, il fattore "g". Il principio di annullamento delle tetradi, proposto in un articolo del 1904, rappresentò il primo tassello dell'Analisi Fattoriale. La tecnica venne nei decenni successivi sviluppata in varie direzioni, fino alla messa a punto nel 1963 di un modello statistico vero e proprio a opera di Lawley e Maxwell. Verso la fine degli anni sessanta, lo statistico svedese Karl Jöreskog con alcuni colleghi mise a punto un modello confermativo dell'Analisi Fattoriale che, da un lato, superava definitivamente tali obiezioni; dall'altro, integrava questa tecnica di analisi psicometrica con altre, di tradizione sociometrica ed econometrica. In questo libro, gli autori si rivolgono agli studenti dei corsi di laurea magistrali e dei dottorati nel campo delle scienze sociali e del comportamento, ma anche a studiosi e professionisti che devono affrontare problemi di misurazione di proprietà complesse, sia nella ricerca di base sia in quella applicata. Completano la trattazione teorica esempi applicativi e alcune istruzioni per due diffusi software statistici.

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