Guida Completa Libri

Data analysis & visualization. Sette insidie da evitare per analizzare e rappresentare dati Jones Ben   -  Apogeo, 2020  -  Guida Completa

L'era in cui viviamo è caratterizzata da un'ingente produzione di dati e da una gamma sempre più ampia di strumenti per analizzarli. Chiunque lavori con i dati sa però come sia facile commettere errori. A volte accade senza nemmeno accorgersene, per poi rendersene conto quando è troppo tardi. Questo manuale insegna a non cadere in errori imbarazzanti e costosi, mostrando esempi concreti delle trappole in cui è possibile cadere. Nel corso dei capitoli il lettore impara a riconoscere ed evitare le sette tipologie di insidie più comuni, apprendendo quindi come analizzare, calcolare, elaborare, comparare, visualizzare e presentare i dati con successo. Dagli errori epistemici ai difetti di calcolo, dai lapsus statistici alle aberrazioni analitiche, dalle sviste grafiche alle trappole del design, il volume affronta tutto quello che è importante sapere per diventare dei maestri. Una guida per chiunque lavori con i dati, scritta da un professionista che è diventato esperto sbagliando molto, e non ha paura di ammetterlo.

Big Data con Hadoop Turkington Garry  Modena Gabriele   -  Apogeo, 2015  -  Guida Completa

Hadoop è un progetto software open source che permette di analizzare enormi quantità di dati distribuiti su cluster di computer e file system differenti. È progettato per essere completamente scalabile da un singolo server fino a migliaia di macchine. Hadoop si occupa anche di gestire problemi e guasti a livello applicativo piuttosto che hardware e questo garantisce migliori e più accurate prestazioni. Hadoop è mantenuto da The Apache Software Foundation e si basa sul linguaggio di programmazione Java. Questo libro è dedicato a chi non conosce Hadoop ma ha la necessità di lavorare e gestire Big Data. L'approccio è sia teorico che pragmatico e tutoriale. Si parte dall'installazione e dalla configurazione di Hadoop, per passare alla progettazione, l'implementazione e la gestione di sistemi complessi attraverso le varie componenti del software tra cui HDFS, YARN e MapReduce. Passo dopo passo il lettore scoprirà i componenti di Hadoop imparando a utilizzarli nella costruzione di soluzioni in grado di ottenere il massimo dai dati collezionati.

Cloud computing per applicazioni web Barr Jeff   -  Apogeo, 2010  -  Guida Completa

II Cloud Computing, ossia la possibilità di accedere e utilizzare risorse hardware e software come servizi condivisi, eliminando così i costi di acquisto e manutenzione, sta rivoluzionando l'approccio delle aziende e dei singoli programmatori alla creazione e alla gestione delle applicazioni e dei servizi online. Questa guida si rivolge agli sviluppatori e ai tecnici che hanno bisogno di comprendere i meccanismi alla base di questo nuovo sistema di gestione dei dati, attraverso esempi di problemi e soluzioni concrete. Dai primi passi per l'amministrazione del servizio, alla sicurezza, alla gestione dei database, e attraverso esempi concreti basati su Amazon Web Service (il sistema di servizi "cloud" offerto da Amazon.com), il libro guiderà l'utente in modo preciso e dettagliato alla scoperta delle nuove possibilità e pratiche del Cloud Computing.