M Libri
Libri di Titolo M pubblicati nella collana Universita con argomento Statistica
Metodi statistici. Teorie e applicazioni economiche e sociali Frosini Benito V. - Carocci, 2009 - Università
Il volume è stato progettato come principale supporto didattico per corsi di Statistica nelle facoltà di tipo economico-sociale. La sua impostazione, elementare dal punto di vista matematico ma concettualmente rigorosa, e l'ampia copertura della metodologia statistica, descrittiva e inferenziale, lo raccomandano sia per l'unico corso di Statistica previsto dal piano di studio sia per il primo di più insegnamenti di Statistica metodologica o applicata. Gli argomenti trattati si distribuiscono fra i temi più importanti della Statistica descrittiva e la Statistica induttiva o inferenziale, il cui scopo è formulare affermazioni su popolazioni (effettive o virtuali) a partire da un campione casuale. I modelli probabilistici, essenziali per la comprensione delle procedure inferenziali, occupano uno spazio adeguato nel volume. Le esemplificazioni utilizzate per dimostrare la concreta operatività dei diversi metodi sono assai numerose, e riguardano in particolare temi di grande rilievo in campo demografico, sociale, economico e tecnologico. La nuova edizione si avvale dell'esposizione più dettagliata di alcuni metodi, sia descrittivi che inferenziali, e della loro applicazione aggiornata a diversi fenomeni rilevanti in ambito economico-sociale. Una caratteristica peculiare del volume rimane l'ampia trattazione dei metodi non-parametrici, le cui applicazioni sono sempre più frequenti a causa delle ridotte assunzioni teoriche necessarie per il loro impiego.
Manuale di statistica Coccarda Raoul - Maggioli Editore, 2011 - Università
Il libro si compone di tre parti: Statistica descrittiva, contiene gli argomenti tradizionali, dalla rilevazione e rappresentazione grafica dei dati, alla loro descrizione attraverso misure o indici di posizione, di variabilità e di forma. dai rapporti statistici e numeri indici alle distribuzioni di frequenza e ai tipi di frequenze. un'analisi attenta è stata rivolta agli argomenti dell'Associazione o Connessione tra due caratteri, alla loro Interdipendenza e al concetto di Interpolazione; Teoria e Calcolo delle Probabilità, riporta i concetti generali legati alla teoria e al calcolo delle probabilità; Statistica inferenziale, contiene gli argomenti tradizionali dell'inferenza statistica dallo studio delle variabili casuali e delle loro distribuzioni di probabilità, ai concetti generali sul campionamento, alla stima puntuale ed intervallare e alla verifica di ipotesi. un'attenzione particolare è stata posta ai Test non parametrici e alla Regressione lineare e, soprattutto, agli aspetti inferenziali della stessa. La particolare novità del presente volume è costituita dal fatto che in ogni capitolo, dopo aver presentato i contenuti teorici, viene impostato un lavoro "tutoriale" attraverso l'inserimento di appositi Laboratori articolati in quattro sessioni con le seguenti caratteristiche: il "Laboratorio Studio Guidato" rappresenta una utile guida "passo dopo passo" nell' apprendimento dei contenuti teorici esposti in apertura di ogni Capitolo. vengono analizzati allo scopo uno o più casi concreti con l'ausilio dei quali il lettore può verificare il livello della conoscenza e della comprensione dei micro argomenti. il "Laboratorio di Simulazione" permette al lettore di rafforzare ancora di più i concetti teorici nonché di approfondire la preparazione e sviluppare un percorso che dalla conoscenza conduca alla competenza. tale percorso si basa sull'applicazione dei contenuti teorici a casi concreti, utilizzando dati ufficiali e/o dati simulati che il lettore può gestire, per svolgere analisi statistiche di suo interesse, sia a livello manuale che con il software "open source" R 2.12.1 attraverso una procedura di importazione per la cui applicazione si rimanda all'Appendice "Consigli per l'uso di R.2.12.1". Il "Laboratorio Casi svolti" permette al lettore di trovare le soluzioni ai diversi casi attraverso l'utilizzo del metodo manuale, svolgendo i diversi passaggi che riprendono, in una certa misura, lo stesso Studio Guidato e che permettono di rafforzare l'applicazione dei concetti teorici. Il lettore può personalizzare il caso nonché può ricercare la soluzione utilizzando i software applicativi EXCEL ed R.2.12.1. Il "Laboratorio Casi da svolgere" in cui il lettore è chiamato ad un lavoro di rielaborazione autonoma dei casi proposti, sulla scorta dei concetti appresi nella Lezione teorica, approfonditi nel Laboratorio Studio Guidato e applicati nel Laboratorio Casi svolti. Sono state inserite, infine, tre Appendici: le Tavole statistiche, la Rassegna matematica e i Consigli per l'uso di R.2.12.1 che contiene le modalità di gestione dello stesso software, le principali istruzioni e tutti gli esempi necessari per comprendere i casi riepilogativi e personalizzati contenuti nel Laboratorio di Simulazione di tutti i capitoli.
Metodi statistici. Teoria e applicazioni economiche e sociali Frosini Benito V. - Carocci, 2001 - Università
Questo volume è stato progettato come principale supporto didattico per un corso annuale di Statistica, o per due corsi semestrali, in un corso di laurea di tipo economico-sociale; la sua impostazione - elementare dal punto di vista matematico, ma concettualmente rigorosa - e l'ampia copertura della metodologia statistica, descrittiva e inferenziale, lo raccomandano sia per l'unico corso di Statistica previsto dal piano di studio, sia per il primo di più insegnamenti di Statistica metodologica o applicata. Il contenuto del volume si è sviluppato a partire dall'opera "Introduzione alla Statistica", pubblicata nel 1988 con lo stesso editore, e successivamente rifatta e integrata per tenere conto - oltre che dell'esperienza didattica dell'autore - di numerosi suggerimenti provenienti da colleghi di altre università, nonché da precise richieste espresse dai titolari di insegnamenti di Economia e Finanza. Gli argomenti trattati si distribuiscono in modo sostanzialmente bilanciato fra i temi più importanti della Statistica descrittiva, la cui conoscenza è essenziale per comprendere la gran maggioranza delle applicazioni della Statistica, e la Statistica induttiva o inferenziale, il cui scopo è quello di formulare affermazioni su popolazioni (effettive o virtuali) a partire da un campione casuale proveniente dalle medesime. I modelli probabilistici, essenziali per la comprensione delle procedure inferenziali, occupano uno spazio adeguato nell'economia del volume; di essi viene anche evidenziata l'utilizzazione meramente descrittiva. Le esemplificazioni utilizzate per dimostrare la concreta operatività dei diversi metodi sono assai numerose, e riguardano in particolare temi di grande rilievo in campo demografico, sociale, economico e tecnologico.