Data Mining Libri
Libri di Titolo Data Mining editi da Franco Angeli con argomento Statistica
A questo scopo Franco Angeli vuole creare una forma di editoria aziendale, la prima nel panorama italiano. Il catalogo, da sempre, intende offrire gli strumenti necessari alla conoscenza di nuovi modelli e alla formazione e aggiornamento dei nuovi quadri. Con questa idea, l’editore Franco Angeli ha assunto posizione di leadership in questo specifico argomento, costruendo un catalogo di oltre 1.000 titoli e che porta decine di novità annuali.
Tantissimi titoli dedicati ai metodi di gestione e funzioni del sistema azienda: marketing, produzione, finanza e gestione del personale, logistica e approvvigionamenti. Decine di manuali di autoformazione su tutte le abilità manageriali, che hanno consacrato Franco Angeli come editore professionale di management
Altra area piuttosto corposa a cui si dedica la casa editrice è quella che ruota attorno alla pubblicazione di testi di ricerca e di approfondimento in una serie di discipline universitarie. Collane dedicate alle ricerche di economia, ma anche psicologia, sociologia, antropologia, pedagogia, storia, filosofia, architettura, urbanistica, informatica e diritto del lavoro. FrancoAngeli rappresenta oggi un punto di riferimento: la più grande biblioteca specializzata del nostro paese.
Data mining e analisi simbolica Davino C. (Cur.) Lauro N. C. (Cur.) - Franco Angeli, 2004 - Scientifica
Il volume raccoglie una selezione dei contributi scientifici sviluppati nell'ambito del programma di ricerca cofinanziato dal titolo "Data Mining e Analisi Simbolica" (anno di finanziamento 2000). Il progetto ha avuto come obiettivo l'introduzione di teorie e strategie di Data Mining per l'analisi di basi di dati complessi e definite nell'ottica dell'analisi simbolica. Nuove strategie di analisi che integrano metodologie statistiche tradizionali e strumenti propri del Data Mining sono state sviluppate in diversi contesti applicativi. Tra i temi affrontati in questo volume, si ritrovano l'analisi dei dati ad intervallo, le regole di associazione, le trasformazioni lineari dei dati, e tanto altro ancora.