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The tyranny of algorithms. Freedom, democracy, and the challenge of AI - 9781609456627
di Miguel Benasayag edito da Europa Editions, 2021
Informazioni bibliografiche del Libro
- Titolo del Libro: The tyranny of algorithms. Freedom, democracy, and the challenge of AI
- Autore: Miguel Benasayag
- Editore: Europa Editions
- Data di Pubblicazione: 2021
- Genere: scienze sociali
- Pagine: 103
- Traduttore: Rendall S.
- Dimensioni mm: 182 x 0 x 0
- ISBN-10: 1609456629
- ISBN-13: 9781609456627
The tyranny of algorithms. Freedom, democracy, and the challenge of AI: Miguel Benasayag, il filosofo e psicanalista di origine argentina che ci ha insegnato a difenderci dalle 'passioni tristi' alimentate dalla nostra società, in questo libro-intervista con Régis Meyran ci mette in guardia dal rischio che siano gli algoritmi dei Big Data a guidare le nostre democrazie. Nella vita di tutti i giorni siamo ormai messi continuamente a confronto con le 'macchine', in una interazione non più cancellabile con le nuove tecnologie: dall'uso del Gps per i nostri viaggi all'immersione ludica nella realtà virtuale, dalle relazioni personali mediate dai social network al controllo costante delle nostre azioni e dei nostri comportamenti su internet. E il punto non è tanto rifiutare questa 'ibridazione' ormai avvenuta, ma sapere come esistere in quanto umani in un tale mondo, fare in modo che, sia pure nell'integrazione utile con l'intelligenza artificiale, non vengano meno le particolarità del vivente, il suo essere imprevedibile e libero, irriducibile a una somma di informazioni, ai parametri della pura efficienza e della performance. Se questo vale sul piano individuale, è altrettanto importante prendere coscienza dell'impatto che il mondo digitale e algoritmico esercita sulle società. Stimolato da domande che tutti noi vorremmo porgli, Benasayag fa qui emergere chiaramente come anche le decisioni rilevanti a livello sociale, politico ed economico sono oggi legate alla logica lineare delle macchine, affidate ai calcoli e alla raccolta abnorme dei dati, alla gestione pseudo-razionale di un rapporto causa-effetto che non tiene conto della complessità dei 'c
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